Tag: ecg

  • DETEKSI KELAINAN JANTUNG BERDASARKAN MONITORING ECG PADA PASIEN PASCA OPERASI BEDAH JANTUNG

    Abstrak Kondisi jantung pasien yang dirawat diruang Intensif Care Unit(ICU) perlu mendapat pengawasan(monitoring) yang terus menerus. Monitoring ini dilakukan dengan cara memantau sinyal Electrocardiogram (ECG) pasien. Jantung yang berada dalam kondisi sehat mempunyai pola sinyal ECG tertentu. Penyimpangan pola sinyal ECG dari bentuk normal menandakan adanya kelainan pada jantung. Pada penelitian ini digunakan Hidden Markov…

  • Desain dan Realisasi Perangkat Elektrokardiograf Berbasis PC Menggunakan Sound Card

    Ibnu Yudha Setiadi 1, Achmad Rizal 2, Rita Magdalena3 Jurusan Teknik Elektro STT Telkom Jalan Telekomunikasi 1, Dayeuh Kolot Bandung 40257 Telp/fax : 022-7565933 [email protected], [email protected] 2, [email protected] 3 ABSTRAK Electrocardiogram (ECG)merupakan sinyal fisiologis manusia yang dihasilkan oleh aktifitas kelistrikan jantung. Sinyal ini direkam menggunakan perangkat electrocardiograph. Perangkat ECG terdiri dari elektroda, penguat biopotensial, filter,…

  • DETEKSI OTOMATIS KELAINAN JANTUNG MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL (HMM)

    Jondri dan Achmad Rizal Institut Teknologi Telkom, Bandung [email protected] dan [email protected] ABSTRACT The heart of patient having an heart attack must be controlled every time. Electrocardiogram signal (ECG) of patient is used as an indicator of the condition of patients heart. In this research, Hidden Markov Model (HMM) is used to distinguish Normal Sinus Rhythm…

  • Call For Paper, SRITI 2011, STIMIK AKAKOM Yogyakarta

    Tema Implementasi Mobile Computing di Dunia Pendidikan dan Industri: Sebuah Peluang dan Tantangan. Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan perangkat teknologi nirkabel telah tumbuh secara eksponensial. Sebagian besar orang kini dapat mengakses sistem informasi kabel di mana saja dan kapan saja menggunakan perangkat portable ukuran komputer nirkabel diaktifkan oleh baterai (notebook misalnya, PC tablet, pribadi digital…

  • ANALISIS KELAYAKAN PENGGUNAAN PROTOKOL WIRELESS UNTUK TRANSMISI DATA PADA WIRELESS BODY AREA NETWORK (WBAN)

    Vera Suryani1, Achmad Rizal2 1Lab. Sistem Komputer & Jaringan Komputer Fakultas Informatika, Institut Teknologi Telkom 2Biomedical Signal Processing & Instrumentation Research Group (BioSPIN) Fakultas Elektro & Komunikasi, Institut Teknologi Telkom Jl Telekomunikasi no 1, Ters. Buah Batu, Bandung 1 [email protected] , 2 [email protected] Abstrak Sistem telemedika merupakan salah satu sistem layanan kesehatan yang sedang berkembang.…

  • Biomedical Engineering dan Prospek Penelitian Bagi IT Telkom

    Berikut ini adalah makalah yang di presentasikan dalam seminar tentang Penelitian dalam Teknik Biomedika di ITTelkom I.  Pendahuluan Saat ini perkembangan teknologi berjalan dengan pesat. Adanya irisan antara bidang ilmu yang satu dengan yang lain tidak dapat dihindari. Salah satu bidang ilmu yang berkembang dengan sangat cepat diantaranya adalah biomedical engineering atau yang dikenal dengan…

  • IMHMS (Intelligent Mobile Health Monitoring System)

    1. Gambaran Umum Sistem IMHMS ( Intelligent Mobile Health Monitoring System ) merupakan suatu aplikasi yang terintregasi di dalam teknologi komputer dan sistem monitoring kesehatan. Sehingga dengan teknologi ini komunikasi antara pasien dapat lebih ditingkatkan.  IMHS biasanya diintregasikan pada intelligent bio-sensor yang ditransmisikan melalui media wireless. Sehingga selain mampu mengirimkan data mengenai kesehatan ( meliputi…

  • Filtering Sinyal Biomedika: kasus sinyal ECG

    Diberikan sinyal Electrocardiogram (ECG) dengan berbagai noise yang ada didalamnya, frekuensi sampilng 200 Hz. Diinginkan untuk menghilangkan noise yang ada tanpa merusak sinyal informasi yang terkandung didalamnya. Untuk itu rancanglah filter untuk menghilangkan noise pada sinyal ECG.

  • PENGENALAN SIGNAL EKG MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI PAKET WAVELET DAN K-MEANS-CLUSTERING

    Paper ini pernah dimuat dalam Preceeding Seminar Nasional Teknologi Informasi (SNATI 2008), Juni 2008, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, ISSN : 1907-5022 Pada penelitian ini dilakukan pengenalan sinyal EKG (elektrokardiogram) untuk identifikasi jenis kelainan secara otomatis. Data yang digunakan adalah rekaman sinyal EKG dengan 3 kelas yaitu normal, atrial fibrillation dan congestif heart failure dengan jumlah…